Wat voorspelt de SmartgridOne Controller?
De SmartgridOne Controller gebruikt machine learning om het netvermogen van de nabije toekomst te voorspellen (12 tot 36 uur vooruit, gebaseerd op de beschikbare weer- en prijsgegevens). De voorspelling is gebaseerd op historische data, voor een gegeven tijd, dag van de week en zonne-iradiatie uit weergegevens.
Tip
Waarom het netvermogen voorspellen en niet het PV-vermogen en verbruik? Ten eerste gaat het bij de meeste regeldoelen om wat het uiteindelijke vermogen bij het net is - omdat je wordt gefactureerd op basis van de energie die je van het net afneemt - dus dit is ook een van de belangrijkste parameters in het regelalgoritme. Ten tweede heeft de SmartgridOne Controller bijna altijd echte, gemeten waarden van de netenergieteller. Dit geldt niet altijd voor PV (niet alle omvormers kunnen worden uitgelezen) en vaak ook niet voor het basisverbruik (dit is meestal een berekende waarde op basis van het netvermogen, nadat alle waarden van de apparaten waarmee de SmartgridOne Controller communiceert, zijn afgetrokken). Voorspellingen gebaseerd op direct gemeten waarden zijn vaak nauwkeuriger.
Veelgestelde vragen
How much time does the EMS have to gather data for before predictions can be made?
Typisch kan het EMS binnen één tot twee dagen al patronen in je netvermogen detecteren. Na één tot twee weken zouden de voorspellingen redelijk nauwkeurig moeten zijn.
Does the prediction algorithm take seasonal effects in account?
Ja, seizoensvariaties worden meegewogen.
Does the prediction algorithm take the orientation of PV panels into account?
Ja. Omdat het voorspelde netvermogen wordt beïnvloed door hoeveel energie je PV-installatie daadwerkelijk produceert (wat een functie is van zowel de zonne-iradiatie als de oriëntatie van de panelen), is het effect van de oriëntatie van de panelen inherent opgenomen in de data waarop de voorspelling is gebaseerd. De oriëntatie wordt dus meegenomen.