Vad förutspår SmartgridOne Controller?
SmartgridOne Controller använder maskininlärning för att förutspå nätets effekt under den närmaste framtiden (12 till 36 timmar framåt, baserat på tillgängliga väder- och prisdata). Förutsägelsen baseras på historiska data för en given tid, veckodag och solinstrålning från väderdata.
Tips
Varför förutspå nätets effekt och inte PV-effekt och konsumtions effekt? För det första bryr sig de flesta styrmål om den slutliga effekten vid nätet – eftersom du debiteras baserat på den energi du får från nätet – så detta är även en av de viktigaste parametrarna i styralgoritmen. För det andra har SmartgridOne Controller nästan alltid verkliga, uppmätta värden från nätets elmätare. Detta är inte alltid sant för PV (alla växelriktare kanske inte läses av) och väldigt ofta inte för baslastförbrukningen (detta är vanligtvis ett beräknat värde hämtat från nätets effekt efter att alla värden som mäts från enheterna som SmartgridOne Controller kommunicerar med har subtraherats). Förutsägelser baserade på direkt uppmätta värden är ofta mer exakta.
Vanliga frågor
How much time does the EMS have to gather data for before predictions can be made?
Typiskt sett kan EMS redan inom en till två dagar upptäcka mönster i din näteffekt. Efter en till två veckor bör förutsägelserna vara rimligt korrekta.
Does the prediction algorithm take seasonal effects in account?
Ja, säsongsvariationer beaktas.
Does the prediction algorithm take the orientation of PV panels into account?
Ja. Eftersom den förutspådda näteffekten påverkas av hur mycket energi din PV-installation faktiskt producerar (vilket är en funktion av både solinstrålningen och panelernas orientering), är effekten av panelernas orientering inbyggd i de data som förutsägelsen baseras på. Som sådant beaktas orienteringen.