Co przewiduje SmartgridOne Controller?
SmartgridOne Controller wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania mocy sieci w niedalekiej przyszłości (12 do 36 godzin naprzód, na podstawie dostępnych danych o pogodzie i cenach). Prognoza opiera się na danych historycznych, dla danego czasu, dnia tygodnia oraz nasłonecznienia na podstawie danych pogodowych.
Wskazówka
Dlaczego przewidywać moc sieci, a nie moc PV i moc zużycia? Po pierwsze, większość celów sterowania dotyczy ostatecznej mocy w sieci – ponieważ rozliczasz się na podstawie energii pobieranej z sieci – więc jest to jeden z najważniejszych parametrów w algorytmie sterowania. Po drugie, SmartgridOne Controller prawie zawsze ma rzeczywiste, zmierzone wartości z licznika energii sieciowej. Nie zawsze jest tak w przypadku PV (nie wszystkie inwertery mogą być odczytywane) i bardzo często nie dotyczy to obciążenia podstawowego (zwykle jest to wartość wyliczona z mocy sieci, po odjęciu wszystkich wartości zmierzonych z urządzeń, z którymi SmartgridOne Controller się komunikuje). Prognozy bazujące na bezpośrednio zmierzonych wartościach są często dokładniejsze.
Najczęściej zadawane pytania
How much time does the EMS have to gather data for before predictions can be made?
Zazwyczaj w ciągu jednego do dwóch dni EMS może już wykryć wzorce w Twojej mocy sieci. Po jednym do dwóch tygodniach prognozy powinny być stosunkowo dokładne.
Does the prediction algorithm take seasonal effects in account?
Tak, uwzględniane są wariacje sezonowe.
Does the prediction algorithm take the orientation of PV panels into account?
Tak. Ponieważ przewidywana moc sieci zależy od tego, ile energii faktycznie produkuje Twoja instalacja PV (co jest funkcją zarówno nasłonecznienia, jak i orientacji paneli), wpływ orientacji paneli jest inherentnie uwzględniony w danych, na podstawie których opiera się prognoza. W ten sposób orientacja jest uwzględniona.